27.04.2024 11:03
Железных вилок и ножей в праздничные дни в самолетах не будет
В бизнес-залах аэропортов и на борту самолетов российских авиакомпаний во время майских праздников временно отменяется использование железных вилок и ножей.
Железных вилок и ножей в праздничные дни в самолетах не будет В бизнес-залах аэропортов и на борту самолетов р
Старт навигации 2024 на Енисее дан Сегодня в Енисейском бассейне стартовала 161 с нач
Новая стратегия «Норникеля» обеспечит 40 млрд рублей дополнительных налоговых поступлений в год Новые проекты должны обеспечить «Норникелю» более
ВЭБ.РФ запустил музыкальную карту городов для развития внутреннего туризма
НИА-ФедерацияВсего в "плейлисте" 23 города, в том числе Сочи, Оренбург, Грозный, Калининград, Хабаровск, Магадан, Владивосток
ВЭБ.РФ запустил просветительский проект "Слушай города" для развития внутреннего туризма в России на основе своего "Индекса качества жизни". Совместно с партнерами создана уникальная музыка 23 российских городов, сообщили в пресс-службе ВЭБ.
"Индекс качества жизни ВЭБ.РФ <...> - гибкий инструмент, поэтому мы решили изучить симбиоз аналитических данных и творчества. Совместно со "Сколтехом" мы создали музыкальную карту России. Этот проект призван повысить интерес со стороны туристов к тому, чтобы открывать для себя новые города и регионы нашей страны", - отметил главный управляющий директор ВЭБ.РФ Андрей Самохин.
В тексте указано, что послушать генеративную музыку городов, а также узнать интересные факты от Российского национального музея музыки можно на сайте проекта. Всего в "плейлисте" 23 города. В него вошли все 16 городов-миллионников, а также Сочи, Оренбург, Грозный, Калининград, Хабаровск, Магадан, Владивосток.
В пресс-службе уточнили, что музыка создавалась на основе индекса, были сформированы числовые значения по 11 направлениям в каждом городе, сообщает ТАСС.
Музей музыки подобрал классические композиции, а также подготовил интересные факты о музыкальной истории городов. "Сколтех" с помощью нейросети создал саму музыку, связывая числовые значения индекса с музыкальными параметрами.
По словам разработчика проекта Светланы Павловой, для реализации были использованы большие наборы музыки, смоделированная искусственным интеллектом архитектура, приемы из области обработки звука для улучшения качества, а также успешные диффузионные модели для синтеза новых данных. "Используя нейронные сети для создания музыки, специфичной для каждого города, этот проект предлагает новый формат сохранения и развития культуры", - добавила она.