"Газпромнефть - смазочные материалы" разработала первый отечественный цифровой сервис предиктивной диагностики техники и промышленного оборудования, который может прогнозировать поломки. В числе первых разработку начали применять на угольных предприятиях Кузбасса, чтобы сократить затраты на обслуживание техники и свести к минимуму внеплановые ремонты, сообщил ТАСС гендиректор компании Анатолий Скоромец.

"Цифровой сервис G-Lab - наша собственная разработка. С помощью искусственного интеллекта он строит предиктивную диагностику на основе анализа состояния работающего масла и дает прогноз по дальнейшей эксплуатации оборудования, предупреждает о потенциальных поломках техники. Это помогает вовремя спланировать ремонты, что будет в разы дешевле экстренного устранения поломок. Кроме того, благодаря сервису экономия на смазочных материалах в среднем составит 1,5 раза", - сказал Скоромец.

Забор проб масла проводится с помощью мобильного комплекса прямо в месте работы техники. Анализ данных занимает около 10 минут. Система автоматически отслеживает наличие и концентрацию различных примесей, которые могут попадать в масло из деталей и узлов техники и дает заключение. Ранее такие исследования проводились только вручную в специальных стационарных лабораториях и занимали до трех дней.

Аналитика G-Lab строится на основе базы данных, собранной "Газпромнефть - смазочные материалы" по итогам эксплуатации масел в различной технике, работающей в сложных условиях и с высокими нагрузками за более чем десять лет. Перед выводом цифрового сервиса на рынок программное обеспечение успешно прошло испытания в промышленной, горнодобывающей, сельскохозяйственной технике и в экстремальных условиях ралли "Шелковый путь", по результатам которых получило положительные заключения.