В России создали интеллектуальную систему полива сельхозугодий

Ученые Вавиловского университета (Саратов) создали систему управления поливом, которая определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и рекомендует дату следующего полива. Об этом сообщили в понедельник в пресс-службе Социоцентра Минобрнауки РФ.

"Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты", - говорится в сообщении.

Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины "Каскад", это созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями, отмечает ТАСС. Интеллектуальная система управления включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.

"Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды", - приводит пресс-служба слова заведующего кафедрой "Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация" Вавиловского университета Сергея Бакирова.

Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" нацпроекта "Наука и университеты".

Федеральное государственное автономное научное учреждение "Центр социологических исследований" ("Социоцентр") - некоммерческая организация, подведомственная Министерству образования и науки Российской Федерации. Осуществляет организационно-техническое, информационное, методическое, экспертно-аналитическое сопровождение государственной программы "Приоритет 2030" и федерального проекта "Передовые инженерные школы".